!C99Shell v. 2.0 [PHP 7 Update] [25.02.2019]!

Software: Apache. PHP/7.3.33 

uname -a: Linux acloudg.aryanict.com 4.18.0-513.9.1.lve.el8.x86_64 #1 SMP Mon Dec 4 15:01:22 UTC
2023 x86_64
 

uid=1095(katebhospital) gid=1098(katebhospital) groups=1098(katebhospital) 

Safe-mode: OFF (not secure)

/opt/cloudlinux/venv/lib/python3.11/site-packages/numpy/array_api/   drwxr-xr-x
Free 293.98 GB of 429.69 GB (68.42%)
Home    Back    Forward    UPDIR    Refresh    Search    Buffer    Encoder    Tools    Proc.    FTP brute    Sec.    SQL    PHP-code    Update    Feedback    Self remove    Logout    


Viewing file:     _statistical_functions.py (3.5 KB)      -rw-r--r--
Select action/file-type:
(+) | (+) | (+) | Code (+) | Session (+) | (+) | SDB (+) | (+) | (+) | (+) | (+) | (+) |
from __future__ import annotations

from ._dtypes import (
    _real_floating_dtypes,
    _real_numeric_dtypes,
    _numeric_dtypes,
)
from ._array_object import Array
from ._dtypes import float32, float64, complex64, complex128

from typing import TYPE_CHECKING, Optional, Tuple, Union

if TYPE_CHECKING:
    from ._typing import Dtype

import numpy as np


def max(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    if x.dtype not in _real_numeric_dtypes:
        raise TypeError("Only real numeric dtypes are allowed in max")
    return Array._new(np.max(x._array, axis=axis, keepdims=keepdims))


def mean(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    if x.dtype not in _real_floating_dtypes:
        raise TypeError("Only real floating-point dtypes are allowed in mean")
    return Array._new(np.mean(x._array, axis=axis, keepdims=keepdims))


def min(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    if x.dtype not in _real_numeric_dtypes:
        raise TypeError("Only real numeric dtypes are allowed in min")
    return Array._new(np.min(x._array, axis=axis, keepdims=keepdims))


def prod(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    dtype: Optional[Dtype] = None,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    if x.dtype not in _numeric_dtypes:
        raise TypeError("Only numeric dtypes are allowed in prod")
    # Note: sum() and prod() always upcast for dtype=None. `np.prod` does that
    # for integers, but not for float32 or complex64, so we need to
    # special-case it here
    if dtype is None:
        if x.dtype == float32:
            dtype = float64
        elif x.dtype == complex64:
            dtype = complex128
    return Array._new(np.prod(x._array, dtype=dtype, axis=axis, keepdims=keepdims))


def std(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    correction: Union[int, float] = 0.0,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    # Note: the keyword argument correction is different here
    if x.dtype not in _real_floating_dtypes:
        raise TypeError("Only real floating-point dtypes are allowed in std")
    return Array._new(np.std(x._array, axis=axis, ddof=correction, keepdims=keepdims))


def sum(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    dtype: Optional[Dtype] = None,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    if x.dtype not in _numeric_dtypes:
        raise TypeError("Only numeric dtypes are allowed in sum")
    # Note: sum() and prod() always upcast for dtype=None. `np.sum` does that
    # for integers, but not for float32 or complex64, so we need to
    # special-case it here
    if dtype is None:
        if x.dtype == float32:
            dtype = float64
        elif x.dtype == complex64:
            dtype = complex128
    return Array._new(np.sum(x._array, axis=axis, dtype=dtype, keepdims=keepdims))


def var(
    x: Array,
    /,
    *,
    axis: Optional[Union[int, Tuple[int, ...]]] = None,
    correction: Union[int, float] = 0.0,
    keepdims: bool = False,
) -> Array:
    # Note: the keyword argument correction is different here
    if x.dtype not in _real_floating_dtypes:
        raise TypeError("Only real floating-point dtypes are allowed in var")
    return Array._new(np.var(x._array, axis=axis, ddof=correction, keepdims=keepdims))

:: Command execute ::

Enter:
 
Select:
 

:: Search ::
  - regexp 

:: Upload ::
 
[ Read-Only ]

:: Make Dir ::
 
[ Read-Only ]
:: Make File ::
 
[ Read-Only ]

:: Go Dir ::
 
:: Go File ::
 

--[ c99shell v. 2.0 [PHP 7 Update] [25.02.2019] maintained by KaizenLouie | C99Shell Github | Generation time: 0.0042 ]--